多媒体技术(9123)自学考试大纲
一、课程性质与设置目的
(一)课程性质和特点
多媒体技术 是高等教育自学考试计算机软件专业(本科)中一门重要的专业课。
多媒体技术是计算机发展的最新技术之一。设置本课程的主要目的是通过对多媒体的关键技术和多媒体通讯及多媒体应用的学习,理解多媒体信息从收集、整理、压缩、存储到发布的整个过程及相应的技术特点;深入了解数字声音,数字图像、数字视频等数字媒体的基本知识和压缩编码的方法;了解CD、VCD和DVD等存储器的存储原理和多媒体在存储介质中的存储格式,了解多媒体通讯系统的基础知识并掌握一些最常用的多媒体应用软件的使用方法。
(二)本课程的基本要求
通过本课程的学习,应能达到知识和技能两方面的目标。
1、知识方面
(1)深入了解多媒体的关键技术,包括数据压缩和解压缩技术,多媒体数据的存储技术,人-机接口技术等;
(2)深入了解JPEG、MPEG_1、MPEG_2等数字图像、数字视频标准以及在这些领域中的最新进展;
(3)了解多媒体网络应用的有关协议和技术,包括RTP,RTCP和RSVP等;
(4)了解多媒体内容编辑语言,例如HTML。
(5)了解多媒体信息的收集、编辑、集成及发布的技术特点。
2、技能方面
(1)掌握一种或多种数字媒体的加工处理软件,包括数字声音,数字图像,数字视频的处理软件;
(2)掌握一种或多种多媒体内容编辑软件;
(3)掌握超文本标记语言(HTML)及有关软件。
(三)本课程与相关课程的联系
先修课程:《计算机网络基础》、《计算机操作系统》。
后续课程:本课程为毕业论文的选题提供了更广的领域。
二、课程内容与考核目标
第一章 多媒体技术概要
(一)课程内容
1.1 多媒体的定义
1.2 多媒体涉及的几个概念
1.3 多媒体与网络
1.4 多媒体与光盘存储器
1.5 多媒体的技术研究与应用开发
(二)学习目的与要求
通过本章的学习,要求了解多媒体的定义、多媒体的特点,了解超文本、超媒体的区别,了解标准通用标记语言(SGML)、超文本标记语言(HTML)和虚拟现实造型语言(VRML)的基本原理,了解多媒体技术的发展同计算机网络技术、光存储技术的发展的关系。
重点:多媒体的定义,超文本、超媒体的概念
(三)考核知识点
媒体,多媒体,超文本,超媒体,SGML,HTML,VRML。
(四)考核要求
识记:媒体,多媒体,超文本,超媒体。
领会:SGML工作原理,HTML工作原理。
第二章 数字声音及MIDI简介
(一)课程内容
2.1 声音与听觉器官
2.2 声音信号数字化
2.3 声音文件的存储格式
2.4 声音工具
2.5 声音质量的度量
2.6 MIDI系统
(二)学习目的与要求
通过本章的学习,要求了解声音信号的两个基本参数:频率和振幅;了解人类的听力范围;了解声音信号的数字化过程;理解采样频率和采样精度的概念;了解多种声音文件格式和多种用来录制、编辑、分析声音信号的声音工具;了解声音质量的5个等级的含义,特别应理解乐器数字接口(MIDI)的工作原理。
重点:MIDI系统,MIDI消息,MIDI音序器和MIDI文件。
难点:声音信号的数字化。
(三)考核知识点
声音信号的频率,振幅,采样频率,采样精度,声音质量的等级,MIDI,乐音样本合成法(波形表合成法),MIDI数据流,MIDI通道,MIDI消息,MIDI合成器。
(四)考核要求
识记:声音数字信号,采样频率,采样精度,声音质量与数据率,声音质量的等级,人类听力范围,合成声音。
领会:声音数字化,MIDI系统。
第三章 话音编码
(一)课程内容
3.1 话音编码概要
3.2 脉冲编码调制(PCM)
3.3 PCM在通信中的应用
3.4 增量调制(DM)和自适应增量调制(ADM)
3.5 自适应差分脉冲编码调制(ADPCM)
3.6 G.722 SB-ADPCM编译码器
3.7 线性预测编码(LPC)的概念
3.8 GSM编译码简介
(二)学习目的与要求
通过本章的学习,了解话声波形的特征,三种话音编译码器;了解均匀量化、非均匀量化,了解PCM、ADPCM和SB-ADPCM,了解频分多路复用及时分多路复用,特别应理解LPC的概念。
重点:ADPCM,SB-ADPCM,PLC。
难点:子带编码(SBC)。
(三)考核知识点
波形编译码器,音源编译码器,量化器,均匀量化,非均匀量化,ADPCM,频分多路复用,时分多路复用,LPC。。
(四)考核要求
识记:波形编译码器,音源编译码器,均匀量化,非均匀量化,时分多路复用,频分多路复用。
领会:PCM,ADPCM,LPC。
第四章 无损数据压缩
(一) 课程内容
4.1 香农—范诺与霍夫曼编码
4.2 算术编码
4.3 RLE编码
4.4 词典编码
(二) 学习目的与要求
第4章是本课程的重点。通过本章的学习,理解和掌握香农—范诺与霍夫曼编码、了解算术编码的原理、理解和掌握RLE编码技术,深入了解词典编码的工作原理。
重点:霍夫曼编码、RLE编码
难点:算术编码
(三)考核知识点
无损压缩,有损压缩,信源熵,香农—范诺编码算法,霍夫曼编码算法,RLE编码算法。
(四)考核要求
识记:信息熵,变长码,RLE编码中的行程,无损压缩,有损压缩。
领会:香农—范诺编码算法。
综合应用:霍夫曼编码算法、RLE编码算法。
第五章 彩色数字图像基础
(一) 课程内容
5.1 视觉系统对颜色的感知
5.2 图像的颜色模型
5.3 图像的三个基本属性
5.4 图像的种类
5.5 伽马校正
5.6 JPEG压缩编码
5.7 图像文件格式
5.8 图像文件后缀一览表
(二)学习目的与要求
通过本章的学习,了解人类视觉系统的特性,了解RGB相加混色模型和CMY相减混色模型,灰度图与彩色图,了解γ(伽马)r校正的意义,理解和掌握JPEG算法的主要计算步骤,了解一种或多种图像文件格式。
重点:图像的三个基本属性,图像文件格式
难点:JPEG算法
(三)考核知识点
可见光,RGB模型,CMY模型,HSL颜色模型,调色板,显示分辨率,图像分辨率,像素深度,真彩色,伪彩色,伽马(γ)校正,离散余弦变换,JPEG算法,BMP图像文件格式。
(四)考核要求
识记:RGB模型CMY模型、分辨率、像素深度、调色板、伽马校正
领会:离散余弦变换,BMP图象文件格式 。
综合应用:JPEG编码算法的主要步骤。
第六章 颜色的度量体系
(一)课程内容
6.1 颜色科学简史
6.2 描述颜色的几个术语
6.3 颜色的度量体系
6.4 Mumsell颜色系统
6.5 Ostwald颜色系统
6.6 CIE颜色系统
(二)学习目的与要求
通过本章的学习,初步了解什么是颜色,颜色的度量体系以及CIE颜色系统。本章不是本课程的重点,因此只需对色调、饱和度、亮度的概念,RGB颜色系统、有初步的了解即可。
(三)考核知识点
可见光谱,光谱色,颜色,色调,饱和度,亮度,RGB模型中的颜色表示法。
(四)考核要求
识记:颜色,色调,饱和度,亮度,RGB颜色系统。
领会:CIE颜色系统。
第七章 颜色空间变换
(一)课程内容
7.1 该用什么颜色空间
7.2 计算机图形颜色空间
7.3 设备无关的颜色空间
7.4 电视系统颜色空间
(二)学习目的与要求
通过本章的学习,了解计算机图形常用的颜色空间和电视系统常用的颜色空间,了解不同颜色空间之间的转换。本章不是本课程的重点。
(三)考核知识点
计算机图形颜色空间,RGB到CMY的转换,CMY到RGB的转换,设备无关的颜色空间,电视系统颜色空间。
(四)考核要求
识记:颜色空间的分类,计算机图形颜色空间,设备无关的颜色空间,电视系统颜色空间。
简单应用:RGB到CMY的转换,CMY到RGB的转换。 |